Método de Jacobi em SCILAB
Publicado por Ariel Galante Dalla Costa (última atualização em 20/01/2014)
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Solução computacional para sistemas de equações lineares.
//Solução analítica: x = inv(A)*b A = [3, -1, -1; 1, 5, 1; 1, 1, 7]; //vetor de coeficientes I = eye(A); n = 3; b = [-2, 14, 24]; //vetor de termos independentes eps=10^(-2); //Precisão x0 = [0;0;0]; //solução inicial p = 10; x = x0; it=0; i=0; s=0; for i=1:n for s=1:n AA(i,s) = A(i,s)/A(i,i); end; be(i) = b(i)/A(i, i); end; AB = AA; bc = be; while p > eps & it<=1000 x = bc - ((AB-I)*x); p = norm((AB*x)-bc); it = it+1; end; if(it>999) then printf("Não converge nesse intervalo"); else printf("Sucesso! Total de iteracoes %f", it); end;
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