Agora que o servidor está funcionando, precisamos configurar um agente do Hyperic HQ para monitorar a primeira máquina.

Quando instalamos o servidor, o agente foi instalado também, portanto, tudo o que precisamos fazer é inicializá-lo e conectá-lo ao servidor, executando o comando abaixo:

hq-agent.sh start

Na primeira inicialização do agente do Hyperic HQ, será necessário fornecer algumas informações para que ele consiga conectar-se ao servidor e enviar os dados de monitoramento:

• What is the HQ server IP address: hyperic.davidsonpaulo.com
• Should Agent communications to HQ always be secure: yes
• What is the HQ server SSL port: 7443
• Are you sure you want to continue connecting? Yes
• What is your HQ login: loginadministrativo
• What is your HQ password: senhadeadministrador
• What IP should HQ use to contact the agent: hyperic.davidsonpaulo.com
• What port should HQ use to contact the agent: 2144
• Are you sure you want to continue connecting? yes

Uma vez concluída a configuração do agente, retorne à interface administrativa do Hyperic HQ e veja se a máquina é exibida no portlet Auto-Discovery. Para começar a coletar as métricas e gerar gráficos para este servidor, clique no botão Add to Inventory. A máquina sairá do portlet Auto-Discovery e será exibida no portlet Recently Added.

Clique no link para abrir os detalhes de monitoramento da máquina, que a princípio estarão quase totalmente vazios. Como você pode ver, muitas coisas são detectadas e começam a ser monitoradas automaticamente. Abaixo, uma listagem completa de todos os componentes e serviços que foram detectados neste exemplo:

• Platform services
  • Free Memory;
  • Free Memory (+buffers/cache);
  • Load Average 5 Minutes;
  • Swap Used.
• FileServer Mount
  • /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00
  • /dev/sda1
• NetworkServer Interface
  • Métricas
    • Bits Received per Second;
    • Bits Transmitted per Second;
    • Packets Received per Minute;
    • Packets Transmitted per Minute.
  • Interfaces
    • Linux Network Interface eth0 (ethernet);
    • Linux Network Interface eth1 (ethernet);
    • Linux Network Interface lo (loopback).
• Linux CPU 1 (2916MHz Intel Core(TM) i7 CPU 870 @ 2.93GHz)
  • CPU Idle;
  • CPU Usage;
  • System Cpu;
  • User Cpu.
• Linux sshd Process
  • Cpu Usage;
  • Resident Memory Size.
• HQ ActiveMQ Embedded 5.3
  • Métricas
    • Process Cpu Usage;
    • Process Resident Memory Size.
  • Serviços
    • ActiveMQ Embedded 5.3 Topic
      • Dequeue Count per Minute;
      • Enqueue Count per Minute;
      • Queue Size.
    • Localhost Broker
      • Total Enqueue Count per Minute;
      • Total Message Count per Minute.
  • HQ Agent 4.6.6
    • JVM Free Memory;
    • JVM Total Memory;
    • Number os Metrics Collected per Minute;
    • Number of Metrics Sent to Server per Minute;
    • Server Offset;
    • Total Time Spent Fetching Metrics per Minute.
  • HQ PostgreSQL 8.2
    • Métricas
      • Backends;
      • Blocks Read per Minute;
      • Commits per Minute;
      • Data Space Used.
    • Serviços
      • Table
        • Data Space Used;
        • Index Space Used;
        • Number Of Row Inserts per Minute;
        • Sequential Scans per Minute.
  • HQ Tomcat 6.0
    • Métricas
      • Heap Memory Free;
      • Process Cpu Time per Minute;
      • UpTime.
    • Serviços
      • Global Request Processor
        • Error Count per Minute;
        • Processing Time per Minute;
        • Request Count per Minute.
      • Servlet Monitor
        • Error Count per Minute;
        • Request Count per Minute.
      • Thread Pools
        • Current Trhead Busy;
        • Current Thread Count.
      • HQ Internals
        • Metric Inserts Per Minute;
        • Metrics Collected Per Minute.
      • hq Hibernate Session Factory
        • Entity Fetch Count per Minute;
        • Entity Insert Count per Minute;
        • Query Execution Count per Minute;
        • Query Execution Max Time.
      • Cache
        • Access Count per Minute;
        • Hits Count per Minute.
      • Web Module Stats
        • Processing Time.
      • JSP Monitor
        • JSP Count per Minute;
        • JSP Reload Count per Minute.
      • tomcat.jdbc Hyperic Data Source
        • Active Connections;
        • Idle Connections.

Impressionante, não?

Imagine só quanto tempo levaria para habilitar todos estes monitoramentos, com indicadores de disponibilidade e gráficos em soluções, como Nagios, Icinga, Zabbix ou Cacti. Sentiu calafrios ao pensar em todo o trabalho que teria?