Bioinformática - Clustalw-MPI: Análise Filogenética utilizando computação paralela e distribuída

O software Clustalw-MPI é a ferramenta mais popular na implementação de múltiplo alinhamento de sequência de DNA. Sua principal diferença entre o software ClustalX dá-se a que ele possui uma melhor performance computacional devido realização do processamento em paralelo ou distribuído.

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Por: José Cleydson Ferreira da Silva em 09/07/2010


Sobre o autor



José Cleydson Ferreira da Silva, graduando em Sistemas de Informação - Faculdade de Viçosa-MG. Usuário de Linux por filosofia, acredita que o Software Livre e de Código Aberto pode mudar a forma e o modelo de mercado atual.

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Email, gtalk: cleysinhonv@gmail.com
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Referências bibliográficas


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Páginas do artigo
   1. Instalação do Clustalw-MPI
   2. Sobre o autor
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Comentários
[1] Comentário enviado por Dom Diniz em 11/07/2010 - 13:57h

Cara, estou adorando essa serie de postagens sobre bioinformática. Sempre senti falta de alguma coisa no gênero em nossa lingua.

Muito bom!

[2] Comentário enviado por cleysinhonv em 11/07/2010 - 19:41h

Olá Diniz,

Realmente é uma boa oportunidade de apresentar essa série inedita de artigos em bioinformática. Espero postar outros artigos e apresentar outros softwares que fazem montagem de genona. Aproveite para indica-los a outros bioinformatas.

Obrigado, um abraço!

[3] Comentário enviado por mecantao em 26/12/2010 - 14:27h

Muito bom o artigo, parabéns.

[4] Comentário enviado por cleysinhonv em 27/12/2010 - 08:16h

Olá Mauricio ('mecantao '),

O artigo realmente foi bem elaborado. Esse é um projeto que estou iniciando ainda em graduação, documentar grande parte dos softwares da área de bioinformática que são livres e de código aberto. Sempre dou preferência para aqueles que fazem processamento paralelo, o tempo gasto em analises de DNA são imensos e o paralelismo nos ajuda a diminuir esse tempo. Há outros artigos que escrevi e também uma comunidade aqui no viva o linux para tirar-mos dúvidas e postar-mos algumas novidades. Se estiver interessando entre na comunidade Open Source Bioinformatics.

Um abraço.


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