Utilizar variáveis em um projeto de ETL no Kettle é muito importante, elas facilitam e muito no controle da geração da chave incremental de uma dimensão de atualização lenta, dentre outras possibilidades.

Na figura 7 pode-se notar que o valor para iniciar a contagem está definido por ${VARIAVEL}, esta é uma nomenclatura padrão. O que é importante saber aqui é que as variáveis definidas em uma transformação, só podem ser utilizadas em outras transformações e não nela mesma.

Sendo assim deve-se criar uma transformação para iniciar estas variáveis (figura 8). Utilizando a chave da dimensão como exemplo (${VARIAVEL} figura 7) deve-se criar uma consulta na dimensão onde será verificada o maior valor da chave (Table input figura 8), o código está exemplificado abaixo. Após isso, tem que estabelecer uma ligação com o passo de criação de variáveis. Neste exemplo foi denominada: VARIAVEL. Editando a variável pode-se definir qual a visibilidade da mesma, por default utiliza-se "Valid in the root job" (figura 9).

Tratando string e colocando valores de uma coluna em uma linha

Por algumas vezes ou por alguma característica que queremos isolar, existe a necessidade de trabalhar com partes de uma string. No Kettle isso é possível ser feito com o uso da função "Strings cut" (figura 10). Basicamente ao editar este passo basta informar os campos que necessitam de edição e informar ponto de inicio e fim para o corte. Esta ação pode sobrescrever o campo ou, caso seja necessário, poderá ser escrito em um novo campo definido pelo usuário. Também na figura 10 podemos identificar um passo chamado "Row flattener". Que em linhas gerais, e até pelo próprio desenho, coloca n valores consecutivos de uma coluna em n colunas em uma mesma linha. De acordo com a figura 11, a coluna chSinalizacao vai ser transformada em 3 colunas na mesma linha.

Assim para cada 3 linhas consecutivas na entrada a saída será uma única linha com 3 novas colunas, esta operação ocorre até que todas as linhas da entrada sejam percorridas. Vale lembrar que está é uma situação específica e depende da ordenação dos dados de entrada, caso contrário poderá produzir um registro com dados inconsistentes.