Ideias para aplicação dessa outra ideia?

Olá, eu criei uma forma de treinar uma rede neural Hopfield para "lembrar" quando uma sequência de bits faz parte da memória da rede.
Por exemplo, supondo que eu configure para 9 bits a rede, desses é possível lembrar com 100% de exatidão de 8 deles. Ou seja, consegue lembrar com exatidão de 256 valores diferentes, sem nenhum erro. Pode ser escalado pra qualquer outra quantidade de bits.

Alguma sugestão do que fazer com algo assim?

Ainda tô vendo quanto de memória é usada para ter esse efeito, mas creio ser pequeno ou menor que a capacidade de lembrar a totalidade.

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Minha sugestão é ir no site do kaggle e se inscrever num dos desafios remunerados. Afinal, não está fácil para ninguém kkk

Não conhecia esse site, vou explorar mais lá, obrigado pela indicação.


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