Web Mining

kitoneto

Este artigo, feito por mim e colegas do curso de Mestrado em Ciência da Computação, não tem a finalidade de prover ninguém com informações avançadas sobre Web Mining e sim, mostrar algumas vantagens, escopo e resultados que podem ser obtidos, além de claro, motivar sua pesquisa sobre o assunto.

[ Hits: 30.134 ]

Por: Quintino Izidio dos Santos Neto em 08/09/2006 | Blog: http://www.cnpgc.embrapa.br/~quintino/index.htm

0 0

Denuncie Favoritos Indicar Impressora

Conclusão

Este artigo apresentou uma visão geral da mineração de dados da Web. Foi apresentada uma visão geral da técnica de mineração de dados em páginas web. Também foram apresentadas as principais tarefas de mineração de dados na web: busca de documentos, seleção e pré-processamento da informação, generalização e análise.

Foi descrita a estrutura do processo de mineração: mineração de conteúdo da web, mineração na estrutura da web e mineração do uso da web.

O que dificulta o estudo da mineração da Web é a delimitação de seu escopo por se tratar de uma área multidisciplinar vinculada a outras áreas, como a recuperação de informação, a aprendizagem de máquina e os agentes da informação.

Este trabalho procurou, de uma forma concisa, caracterizar e definir o alcance da mineração da Web; estabelecer seu relacionamento com outras disciplinas e oferecer indicações para o aprofundamento no estudo dos diferentes tópicos da área.

Bibliografia

João Paulo da Costa Cordeiro. Extração de Elementos Relevantes em Texto/Páginas da World Wide Web.

Sandra de Amo. Curso de Data Mining.

Sílvio César Cazella. Tópicos Especiais IV, Recuperação e extração de informação na web.

Stanley Loh, Ramiro Saldaña Garin. Web Intelligence - Inteligência Artificial Para Descoberta de Conhecimento Na Web.

Leandro Balby Marinho, Rosario Girardi. Mineração na Web.

Raymond Kosala, Hendrik Blockeel. Web Mining Research: A Survey.

Lívia Maria Rocha de Vasconcelos, Cedric Luiz de Carvalho. Aplicação de Regras de Associação para Mineração de Dados na Web.

R. Cooley, B. Mobasher, J. Srivastava. Web Mining: Information and Pattern Discovery on the World Wide Web.

Página anterior

Páginas do artigo

   1. Web mining
   2. Introdução
   3. As categorias de Web Mining
   4. Conclusão

Outros artigos deste autor

Nenhum artigo encontrado.

Leitura recomendada

Tutorial Kettle

Automatizando a criação de uma base de conhecimento em Prolog para gerenciar os acessos a um site

Instalando o Interbase 7.5 no Debian Sarge

BrOffice.org BASE: Criando banco de dados em 5 minutos

JOINS - Uma introdução a JOINS em bancos de dados de forma didática

Comentários

[1] Comentário enviado por thelinux em 08/09/2006 - 19:57h

Nota 10 por estarem compartilhando informacoes.

0 0

[2] Comentário enviado por thelinux em 08/09/2006 - 19:58h

E facil da nota baixa e nao se identifica. Nota 10 para o trabalho de voces.

0 0

[3] Comentário enviado por removido em 09/09/2006 - 23:41h

Poxa thelinux, um pouco mais de calma. O kra expressou o que ele achou. A vantagem do software livre é justamente a liberdade de expressão. Tenho certeza que o autor não está preocupado com a nota aqui. O importante é compartilhar, se gostarem ou não, não importa.

Nada é tão bom ao ponto de todos gostarem e nem tão ruim ao ponto de ninguém gostar.

Quanto ao artigo, está ótimo. Mesmo não sendo voltado ao linux, foi muito interessante. Este é o primeiro artigo do autor. que já começou muito bem então espero que continue ativamente na comunidade.

[]'s

0 0

[4] Comentário enviado por thelinux em 11/09/2006 - 08:18h

Esta é minha opinião. A liberdade realmente é importante e realmente fico chateado quando pessoas dão nota sem se identificar nem justificar. Geralmente estas pessoas não contribuem em nada para o Linux.

fdettoni - sou um cara muito tranquilo.

Mas é isso.

0 0

[5] Comentário enviado por fmpfmp em 11/09/2006 - 10:14h

.

0 0

[6] Comentário enviado por carlocesar em 12/09/2006 - 09:34h

Parabéns pela iniciativa de compartilhar este tipo de assunto, que por sinal está muito bem explicado!

carlocesar

0 0